Katja Naasunnguaq Jagd
Dermato-Venerologisk afdeling og Videncenter for Sårheling, Bispebjerg Hospital
Hospital Indgang 4, Nielsine Nielsens Vej 9, 2400 København NV
2400 København NV
Danmark
Pioneer Centre for AI, Københavns Universitet
Øster Voldgade 3
1350 København
Danmark
Aktuel forskning
Forskningsprojektet arbejder med udvikling og træning af AI-modeller til analyse af store mængder sundhedsdata. Projektet bygger på, at kunstig intelligens er afhængig af menneskelig ekspertise for at kunne lære at behandle komplekse kliniske data på en meningsfuld måde. Målet er at identificere patientarketyper, mønstre i sygdoms tilbagevenden samt typiske behandlingsforløb. Disse indsigter skal understøtte klinisk beslutningstagning, hvor flere udfald ofte vurderes samtidigt. Projektet har særligt fokus på at optimere patientrejsen fra første henvendelse til korrekt behandling og dermed bidrage til et mere effektivt og datadrevet sundhedsvæsen.
Hovedinteresser
- Kunstig intelligens til analyse af sundhedsdata
- Fokus på tværfaglig kommunikation
- At gøre komplekse emner enkle gennem visuel formidling
Kort beskrivelse
Jeg opsøger internationale forskningsmiljøer og drives af nysgerrighed og faglig udvikling.
Deltog i 2024 i International Bioinnovation Scholar-programmet (Novo Nordisk Foundation) med arbejde i startup i Californien (SandboxAQ, Palo Alto, spin-out fra Alphabet/Google).
Certificeret i Machine Learning for Business with Python fra Stanford University.
Under BSc og MSc på DTU deltog jeg i seks forskningsprojekter på tværs af fem grupper, inkl. et industrielt projekt om kvindesundhed.
Publikationer
Jagd, Katja Naasunnguaq, Rachael DeVries, and Ole Winther 2025.