AI til personlig risikoforudsigelse og kausal forståelse af hudkræft
Hudkræft er en voksende sundhedsudfordring, hvilket understreger behovet for bedre måder at identificere personer med forhøjet risiko og understøtte forebyggelse. Patienters sygehistorier varierer betydeligt, og den nuværende risikovurdering kan forbedres yderligere ved at inddrage flere oplysninger fra patienternes sundhedshistorik. Dette forskningsprojekt kombinerer landsdækkende danske sundhedsregisterdata med kliniske oplysninger om hudkræft for at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan forbedre individuel risikoforudsigelse. Det undersøger også mulige årsagssammenhænge mellem brug af lægemidler og hudkræft. Projektet samler ekspertise inden for dermatologi, klinisk farmakologi og datalogi. Den langsigtede ambition er at understøtte mere individualiseret forebyggelse og behandling, bidrage til kliniske retningslinjer og undersøge, hvordan risikoforudsigelser kan hjælpe sundhedspersonale gennem eksisterende kliniske systemer.
Forsker for projektudførelse:
Katja Naasunnguaq Jagd, forskningsassistent (2026-2027), erhvervs-ph.d.-studerende (2027-2030)
Projektvejledere:
Professor Merete Hædersdal, klinisk professor og overlæge (hovedvejleder på hospitalet); professor Mads Nielsen, professor, Københavns Universitet (universitetsvejleder); professor Espen Jimenez-Solem, klinisk professor og overlæge (medvejleder på hospitalet); David Thein, læge, ph.d., reservelæge (medvejleder på hospitalet).
Projektperiode:
01/01/2026 - 01/01/2030
Projektsamarbejdspartnere:
Dermatologisk og Venerologisk Afdeling, Bispebjerg Hospital; Datalogisk Institut (DIKU), Københavns Universitet / Pioneer Centre for AI; Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg Hospital; Videncenter for Hudkræft (VfHK). Internationalt samarbejde med Department of Biomedical Informatics, Columbia University, New York.
Finansiering:
Intern finansiering: Bispebjerg Hospital / Region Hovedstaden. Ekstern finansiering: ansøgning til Innovationsfonden om en erhvervs-ph.d.-bevilling (afventer svar). Christenson-Cesons Famileifond.