AID-BCC (AI-Assisted diagnosis of Basal Cell Carcinoma)

Basalcellekarcinom (BCC) er den hyppigst forekommende hudkræftform og udgør ca. 80 % af alle hudkræfttilfælde. I dag stilles diagnosen typisk ud fra klinisk undersøgelse, dermatoskopi og biopsi. Der er et stigende behov for ikke-invasive metoder, der kan understøtte vurderingen af læsionerne og gøre forløbet mere effektivt for patienterne.

Projektet undersøger den kliniske anvendelighed af tre avancerede, ikke-invasive billeddiagnostiske teknikker: optisk kohærens tomografi (OCT), line-field konfokal OCT (LC-OCT) og højfrekvent ultralyd (HFUS). Alle tre er udstyret med et integreret kunstig intelligens (AI)-modul, der kan understøtte billedfortolkningen.

Studiet er prospektivt og observationelt og gennemføres på Dermatologisk Afdeling, Bispebjerg Hospital. Undersøgelserne er ikke-invasive og påvirker ikke patienternes videre behandling. Formålet er at belyse, hvor lang tid de enkelte metoder kræver, hvor praktisk de er at bruge, hvor god billedkvaliteten er, og i hvilken grad AI-understøttet billeddiagnostik stemmer overens med de histologiske fund.